Generative KI für Social Media: Wie viel künstliche Intelligenz braucht eine gute Strategie?
Erlangen | Generative KI kann Texte, Bilder und Videos erstellen und Unternehmen bei der Content-Produktion unterstützen. Doch welche KI-Tools sind für welche Aufgaben geeignet – und wo bleiben Strategie, Authentizität und persönliche Inhalte unverzichtbar? Wir erklären, welche Chancen generative KI für Social Media bietet und warum KI eine durchdachte Social-Media-Strategie ergänzt, aber nicht ersetzt.
Alle Welt redet von Künstlicher Intelligenz (KI): Wie sehr wird sie künftig unseren Alltag und unser Arbeitsleben bestimmen? In welchen Branchen birgt sie besonders große Chancen bzw. Risiken? Werden wir in Zukunft noch echte Fotos und Videos von KI-generierten unterscheiden können?
Ein Bereich, der zusehends von Künstlicher Intelligenz dominiert wird, ist Social Media. Dies hat eine wirtschaftliche Dimension. Denn jedes Unternehmen, egal welcher Größe, steht heutzutage vor der Herausforderung, eine Social-Media-Strategie entwickeln zu müssen: Welche Kanäle passen zum Unternehmen – Facebook, Instagram, LinkedIn, TikTok? Welcher Content wird ausgespielt und wie oft? Wer ist die Zielgruppe?
„Inzwischen sind die Kunden, egal welches Alters, in der Regel in Sozialen Medien aktiv und suchen dort nach Kontakten, Unterhaltung und Informationen“, sagt Ulf Thaler, Gründer und CEO des Erlanger Marketers Kauri Spirit. „Für Unternehmen, die keine Social-Media-Kanäle haben oder sie nur unregelmäßig bespielen, wird es dadurch immer schwieriger, an potentielle Neukunden heranzukommen und mit den Bestandskunden im Gespräch zu bleiben.“
Generative KI erzeugt verlockende Ressourcen
Der Zusammenhang zwischen Social Media und KI liegt auf der Hand. Wenn wir im Alltag von KI sprechen, so ist meistens generative KI gemeint – also KI, die anhand einer Arbeitsanweisung (genannt „Prompt“) Text, Bilder oder Videos erzeugt. Da nahezu alle Social-Media-Beiträge aus Text, Bildern und/oder Videos bestehen, ist es naheliegend, generative KI für Postings in Sozialen Netzwerken zu nutzen. Gerade für kleinere Unternehmen mit begrenzten personellen Ressourcen kann die intensive Verwendung von KI-Tools für Social Media verlockend sein.
Doch wie viel KI in der Social-Media-Strategie ist sinnvoll? Um diese Frage zu beantworten, muss man zunächst verstehen, wie generative KI überhaupt funktioniert. „Generative KI-Modelle funktionieren folgendermaßen: Milliarden von Datenpunkte werden in das Modell eingespeist“, erklärt Jacob Donath, Experte für Social Media und KI bei Kauri Spirit. „Diese Datensätze bilden die Grundlage für jedes Ergebnis, das die KI generieren kann.“
Deep Learning: KI erkennt Muster und Zusammenhänge
Jedes generative KI-Modell ist nur so gut wie der Datensatz, der eingespeist wird und das Training, mit dem der Entwickler sie stetig zu verbessern versucht. „Durch mehrschichtige Neuronale Netze lernen die Modelle komplexe statistische Zusammenhänge und Muster zu erkennen“, sagt Jacob Donath. „Diesen Prozess bezeichnet man als Deep Learning.“
Wichtig: Es gibt unterschiedliche Modelle generativer KI, die unterschiedliche Aufgaben erfüllen können. Im Wesentlichen gibt es vier Modelle:
- Large Language Model (LLM): Dieses Modell dient dem Verstehen und Generieren von Text und Code. Bekanntestes Beispiel ist ChatGPT.
- Text to Image (T2I): Das Modell generiert Bilder anhand einer Textbeschreibung, die der Nutzer eingibt. Bekanntestes Beispiel: Midjourney.
- Text to Video (T2V): Aus einer Textbeschreibung entwickelt das Modell Videos. Bekanntestes Beispiel: Google Veo 3/3.1.
- Text to Speech (TTS): Das Modell wandelt geschriebenen Text in gesprochene Sprache um. Bekanntestes Beispiel: Eleven v3.
„Moderne KI-Systeme vereinen häufig mehrere Fähigkeiten in einem Modell“, erklärt Jacob Donath. „Allerdings lohnt sich ein Blick auf die ursprüngliche Spezialisierung oder die besonderen Stärken eines Modells. Je nach Aufgabe kann ein spezialisiertes Modell bessere Ergebnisse liefern.“
„Welche KI ist für die Aufgabe die beste?“
Ulf Thaler resümiert: „Die entscheidende Frage lautet somit nicht: Welche KI soll ich nutzen?“, sagt „Sondern: Welche KI ist für diese Aufgabe die beste?“
Dabei kann das Ergebnis, das die KI liefert, lediglich so gut sein wie der Prompt. Nur wenn die Aufgabe, die man der KI erteilt, klar und sinnvoll ist, wird das Ergebnis den Anforderungen genügen.
Außerdem: „KI kann bei der Umsetzung helfen, ersetzt aber keine Strategie“, sagt Ulf Thaler. „Wichtig für jede Social-Media-Strategie ist Authentizität. Besser, als auf KI-generiertes Bild- und Videomaterial zu setzen, ist es, Gesicht zu zeigen und die eigenen Mitarbeiter vorzustellen.“
Die Videografen im Kauri Spirit-Team produzieren Reels und Videointerviews, die die Identität und Botschaft der jeweiligen Marke sichtbar machen. Schnitt und Postproduktion übernehmen sie komplett selbst – inklusive Untertiteln, um Barrierefreiheit sicherzustellen. Das Redaktionsteam sorgt für Content mit Wirkung: Texte und Artikel, die Markenbotschaften klar transportieren und durch relevante Keywords in Suchmaschinen und Social Media besser auffindbar werden. Denn KI ist für eine durchdachte Social-Media-Strategie zwar eine Ergänzung, aber kein Ersatz.